Le métier de Data Analyst est en pleine croissance, car toutes le entreprises ont réalisé et intégré l’importance de l’analyse de données pour leur prise de décision stratégique.
Un métier d’avenir dans tous les secteurs
En tant que data analyst, vous collectez, analysez les données et les transformez en informations exploitables. Vous aidez les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à la Business Intelligence.
Les secteurs qui recrutent le Data Analyt
Le data analyst travaille dans tous les secteurs, y compris la santé, le marketing, le luxe et les ressources humaines. Voici quelques exemples de missions en tant que Data Analyst dans ces domaines :
- Santé : analyser les données des patients, par exemple. Pour aider les professionnels de santé à détecter les stades précoces d’une maladie, à prendre des décisions et à améliorer la qualité des soins. Master of Science Santé, IA & IoT
- Marketing : utiliser les données des clients pour créer des campagnes de marketing plus efficaces et personnalisées. Master of Science Marketing Digital & Influence
- Luxe : analyser les données des clients pour comprendre leurs comportements d’achat. Afin de créer des produits et des expériences haut de gamme qui répondent à leurs besoins. Master of Science Luxe & Retail Tech
- Ressources humaines : analyser les données des collaborateurs. Pour comprendre les tendances de l’emploi, les besoins de formation et les modèles de recrutement. Aussi, pour créer une culture d’entreprise forte et de retenir les meilleurs talents. Master of Science Digitalisation de la fonction RH
- Finance : analyser les données des marchés financiers. Pour aider les investisseurs à prendre des décisions d’investissement, à gérer les risques et à prévoir les tendances du marché. Master of Science Fintech & Stratégies financières
- Logistique : analyser les données de la chaîne d’approvisionnement pour améliorer l’efficacité, la productivité et la satisfaction des clients.
- Énergie : analyser les données de production et de consommation d’énergie. Pour optimiser les processus de production, réduire les coûts et améliorer l’efficacité énergétique.
- Transport : analyser les données des véhicules (particulier et transports en commun) et des passagers. Pour améliorer la sécurité, réduire les coûts et améliorer l’expérience des utilisateurs.
Le Data Analyst et la sécurité
Le Data Analyst a également un rôle crucial dans la sécurité de l’information. En effet, les entreprises génèrent et stockent de plus en plus de données sensibles, telles que des informations financières, des données clients, ou encore des données médicales. Il est donc essentiel de les protéger des menaces externes et internes, comme les cyberattaques, les erreurs humaines ou les fuites de données.
Le Data Analyst aide les entreprises à identifier les vulnérabilités dans leurs systèmes de sécurité en analysant les données de l’entreprise. Il propose alors des mesures de sécurité appropriées pour protéger les données contre les menaces. En tant que tel, le Data Analyst joue un rôle clé dans la protection de la vie privée des utilisateurs et des consommateurs, ainsi que dans la conformité aux normes de sécurité et de confidentialité de l’information en vigueur.
Master of Science Data, Protection & Sécurité
Quelles sont les softskills du Data Analyst?
Pour devenir Data Analyst, visez une solide formation en informatique et en statistiques. Chez Epitech Digital School, nous offrons une formation complète en Data Science : analyse de données, gestion de bases de données, visualisation de données, programmation Python (piscine), les statistiques et les mathématiques appliquées.
Pour performer en tant que Data Analyst, vous devrez aussi travailler : votre curiosité, votre pensée critique, vos compétences en communication et la résolution de problème.
Vous travaillez donc sur des projets concrets en partenariat avec des entreprises (Hackathon, Workshop), pour acquérir une expérience pratique et développer leurs compétences en gestion de projet et en communication.
En choisissant Epitech Digital School, vous aurez toutes les clés pour réussir dans le métier de Data Analyst et devenir un acteur clé de l’industrie de la technologie de l’information.
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